C. Flash Ticker¶

分数：100 分

背景¶

在分秒必争的高频交易领域，系统的响应速度直接决定了盈亏。我们的核心交易引擎在最新的鲲鹏服务器上部署后，发现了一个令人困惑的现象：虽然我们为每个交易对分配了独立的计算核心，理论上应当实现完美的线性加速，但实际吞吐量却远低于预期，甚至不如少用几个核心时的表现。

作为团队的首席性能架构师，你需要深入底层，找出阻碍性能释放的元凶，并对关键数据结构进行重构，让这台多核怪兽展现出它在这个并行任务上应有的爆发力。

任务描述¶

程序包含两个文件：

1. main.cpp：负责启动 16 个 OpenMP 线程，生成随机模拟行情，并统计最终结果。
2. market.h：定义了核心数据结构Candle和MarketData 。

你需要修改 market.h 中的结构体定义，以提升程序在多核环境下的运行效率。

修改限制：允许调整结构体的定义方式、内存布局等；禁止修改成员变量的名称（如 high,vol等），禁止修改变量类型及其精度（必须保持double/long long）。

请提交修改后的 market.h 文件。

输入输出¶

输入 format¶

程序从标准输入读取数据：

1. N (long long): 每个线程模拟的 Tick 数。
2. Seed (int): 随机种子。

输出 format¶

程序向标准输出打印结果：

1. 第一行：所有合约的总成交额，即 $\sum Price \times Volume$。
2. 第二行：所有合约的 VWAP (成交量加权平均价)，计算方式为 Total Turnover / Total Volume 。

样例输入¶

50000000 123

样例输出¶

769984094225.13
174.9963

运行环境、编译与测试¶

本题将在 Huawei Kunpeng 920A (ARM64, 64-Core) 的 16 个核心上运行。评测容器镜像：cr.hpc.lcpu.dev/hpcgame/3rd-kunpeng920:latest，基础发行版为Fedora 43，安装了clang 21,flang 21和gcc 15 。

可以使用以下命令编译程序：

g++ main.cpp -o main -O3 -fopenmp -std=c++17 -march=native

我们会使用如下命令运行程序：

export OMP_NUM_THREADS=16
export OMP_PLACES=cores
export OMP_PROC_BIND=close
./main < input.txt > output.txt

评分标准¶

1. 正确性：输出结果必须与标准答案的相对误差不超过 1e-12 。
2. 性能：程序运行时间为 t，满分时间为t_0则得分为min(20, 20^(t_0/t)) 。

共 5 个测试点，迭代次数有所不同。满分标准：

Hint¶

• 鲲鹏 CPU 有自己的硬件特质，了解这些特质有助于优化性能。

附件¶

• handout-ticker